La perfección en las carreras: llevar la delantera en el análisis de datos

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Imagina la escena: estás en el Campeonato del Mundo de Superbikes (WSBK) en el box del equipo Ducati entre carreras. La actividad es frenética mientras el equipo se prepara para la siguiente carrera: las imágenes y los sonidos que cabe esperar, el rugido de los entrenos y las voces que se alzan para superar todo el ruido. 

Lo que quizá no te esperes es el gran cable que va desde la moto hasta los ordenadores portátiles de un grupo de ingenieros expertos en datos. Su función es analizar todos los detalles de la carrera al milímetro para aportar una visión que pueda recortar esos segundos vitales en la pista que llevarán al equipo hasta la victoria. 

Esto es una carrera moderna, basada en los datos. Y la velocidad, en todas sus variantes, es la clave de la ventaja competitiva en este deporte. Todas las grandes escuderías tienen ya acuerdos de colaboración para aprovechar los datos y dar ventaja a sus pilotos. Ducati Corse está a la vanguardia de este fenómeno desde 2015, cuando se asoció con Aruba.it —uno de los principales proveedores de centros de datos de Italia— para situar los datos en el epicentro de su estrategia de carreras. 

Éxito definido por los datos

Con pilotos que alcanzan velocidades de hasta 300 km/h durante el WSBK, la configuración precisa de la moto y una cuidadosa planificación estratégica son cruciales para superar a la competencia y maximizar la seguridad del piloto. 

En las carreras habituales, los datos del vehículo se transmiten continuamente al centro de control durante toda la carrera. Sin embargo, las normas del WSBK prohíben el análisis en tiempo real, por lo que el equipo debe esperar a que la moto abandone la pista para descargar los datos de telemetría en un servidor de archivos específico. Los datos se recogen durante toda la carrera mediante sensores distribuidos por todas las motos, que ofrecen información sobre todo tipo de variables, desde la temperatura de los neumáticos hasta el rendimiento del acelerador y del motor.

A partir de ahí, el equipo va profundizando. Por ejemplo, comparando los datos con los de carreras anteriores en la misma pista con condiciones meteorológicas similares, pueden determinar si un neumático duro o medio puede ayudar a conseguir mejores tiempos. Estos conocimientos se transmiten a los ingenieros y al piloto para que los apliquen en la siguiente carrera. 

Tecnología sobre ruedas 

Para Ducati, uno de los momentos más críticos del WSBK es el tiempo que transcurre entre la primera y la segunda carrera, durante el cual el equipo tiene solo dos horas para peinar los datos y tomar decisiones sobre la configuración de la moto. Por tanto, es esencial contar con el hardware adecuado a bordo. 

Antes, el equipo dependía de máquinas de escritorio y de un servidor de archivos para almacenar y analizar los datos, lo que requería un número considerable de personal informático sobre el terreno para desplegar y gestionar el hardware. Se trataba de una ardua labor logística, en vista de la magnitud de las operaciones del WSBK. El campeonato se compone de múltiples carreras en diferentes países, lo que implica básicamente que los equipos funcionan como un circo ambulante, pero en lugar de carpas, el equipo reconstruye el centro informático desde cero en cada ubicación de la carrera. 

Además de un equipo de apoyo informático in situ, el voluminoso montaje requería mucha logística. No obstante, cuando estalló la pandemia de COVID-19, el equipo se enfrentó a un reto. No era posible tener el mismo nivel de apoyo informático sobre el terreno, por lo que necesitaban una solución mucho más fácil de desplegar y gestionar. 

Así que dieron con una solución innovadora: el Lenovo ThinkSystem SE350. Se trata de un servidor Edge compacto, lo suficientemente ligero como para caber en una mochila, con una estructura robusta que le permite soportar entornos difíciles. Perfecto para llevarlo de la pista al avión y viceversa. 

Los datos pueden ser decisivos para una carrera, por lo que, además del rendimiento en pista, es importante que la IP del equipo esté protegida tanto en reposo como en vuelo. Esto hace que las herramientas de protección de datos integradas en el servidor sean una característica crucial, permitiendo así al equipo cifrar automáticamente las unidades si alguien abre el servidor. Esto reduce el riesgo de una fuga perjudicial para el equipo. 

¿El hombre contra la máquina? 

Aunque los datos en el deporte ofrecen enormes oportunidades para conocer mejor el oficio de una disciplina concreta, no significan nada sin los instintos humanos de los pilotos e ingenieros.

El equilibrio entre el hombre y la máquina es, al fin y al cabo, fundamental en las carreras de motos. A veces el análisis de datos no coincide con la intuición del piloto, por lo que hay que encontrar un equilibrio entre ambos. El objetivo de los datos es ayudar a mejorar la experiencia del piloto humano, no sustituirla.

Y como en cualquier sector, la innovación por la innovación no siempre es el mejor camino para obtener resultados. Un ejemplo de ello es la racha de victorias en 2019, donde el equipo Ducati ganó 16 carreras seguidas. En esos casos, aunque los datos siguen siendo una pieza esencial del rompecabezas, a veces lo mejor es no intervenir. Entre esas carreras, el equipo afrontaría la carrera como si la retomara donde la había dejado anteriormente. 

Esta es una lección que podría aplicarse a cualquier empresa que busque implementar la tecnología y los datos para mejorar sus procesos. Aunque la tecnología nos proporciona las herramientas, los grandes logros solo ocurren cuando esta se une a las personas que están en el centro de la acción, ya sea a los mandos de una moto a 300 km/h o de un simple ordenador portátil.

El hombre más la máquina vencerá siempre al hombre contra la máquina.

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Executive Director, Lenovo Infrastructure Solutions Group, EMEA

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