¿Cómo beneficia el Big Data a los casinos online?

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El concepto Big Data, que podría traducirse como “datos masivos”, hace referencia al inmenso volumen de información que todo tipo de empresas e instituciones recopilan a través de distintos canales. Estos datos deben ser estructurados y pasar por ciertos filtros para finalmente ser de utilidad. Una vez que una compañía obtiene un documento con estadísticas y otros datos de interés, tiene la posibilidad de mejorar en múltiples sentidos. Así pues, la información más valiosa será distinta para cada empresa, ya que dependerá de la naturaleza de su negocio. Seguidamente, veremos cómo se aplica el Big Data en los casinos online.

La importancia de los datos 

Uno de los puntos más relevantes que se pueden obtener gracias al Big Data es el número de personas que realiza ciertas acciones durante un tiempo determinado. Con esta información se puede hacer un estudio y tomar medidas para mejorar en campos concretos. Por ejemplo, conocer el número de conductores que frecuentan ciertas carreteras y cuánto tiempo permanecen en ellas ayuda a los gobiernos a determinar dónde existen mayores congestiones de tráfico y en qué vías deberían invertir. En el caso de los casinos online, se pueden saber cuánto tiempo permanece un usuario en un juego, a cuántos accede o qué ofertas le interesan.

Para los desarrolladores de tragaperras  como 888 Games, August Gaming o Playtech, conocer el tiempo qué cada jugador le dedica a cada título es crucial, pues determina su éxito. Recopilando estadísticas, los expertos pueden conocer qué tipos de juegos gustan más y crear más del mismo estilo. Para ello, tendrán en cuenta distintos factores, tal y como la temática, sus gráficos o su jugabilidad. Por ejemplo, es usual que los títulos de temática navideña atraigan a numerosos jugadores el mes de diciembre, así que lanzarán nuevos cuando se acerque la fecha.

Fuente: Pixabay.com

Por otro lado, se debe tener particular cuidado con los juegos basados en producciones de moda (películas, series…), dado que éstos pueden atraer a un destacable número de interesados durante las primeras semanas, pero la cifra podría disminuir radicalmente en poco tiempo. En el último caso, el Big Data puede ser de gran ayuda, ya que el desarrollador podría analizar los datos disponibles y comprobar si el título se basa en una película que ha pasado de moda o que no ha gustado a la crítica. Así se descartaría que el problema tuviese que ver con la jugabilidad o con los premios disponibles.

Tipo de público y estética

A través del Big Data también es posible conocer la franja de edad de los jugadores que acceden a cada casino online, lo cual es especialmente útil para adaptarse a ellos. De este modo, el casino puede ganar mayores beneficios y los clientes tienen la oportunidad de mejorar su experiencia. Si el casino desea tener jugadores de una franja de edad en particular, deberá estudiar la información para determinar qué es lo que le falta o le falla a su negocio para atraer al sector deseado. Por ejemplo, después de observar cuáles son los juegos que más interesan al nicho de jugadores deseado, se podrían crear técnicas publicitarias para dar a conocer dichos títulos. 

Asimismo, utilizando los datos del Big Data es viable hacer una serie de pruebas para mejorar un casino más allá de los juegos. En el caso de que los jugadores permanezcan poco tiempo en la plataforma y no lleguen a jugar, puede ser que la estética de su web deba ser perfeccionada, aunque si los usuarios se van después de revisar ofertas, lo más probable es que haya que cambiar las últimas. De este modo, también existe la posibilidad de crear varios bonos de bienvenida y ver cuáles son los que atraen a más clientes. Como las tendencias son cambiantes, para mantener interesados a los usuarios y seguir ganando nuevos es imprescindible realizar este tipo de estudios periódicamente. 

Fuente: Pixabay.com

Las bases del Big Data

Para acabar de entender el concepto de Big Data y cómo puede aplicarse en todos los ámbitos mencionados, se deben conocer las “5V”, una serie de conceptos que ayudan a definirla. El primero de ellos es el “volumen”, que hace referencia a la cantidad de datos necesaria para que consideremos cierto tipo de información como Big Data. Puede haber datos estructurados o desestructurados, y éstos pueden ser de gran variedad, otro de los conceptos clave del Big Data. Además, es fundamental que esta información se trabaje con “velocidad”. Para ello, existen plataformas de procesamiento de datos como la denominada Dracena de Fujitsu, por lo que la cantidad no es un problema.

Otro concepto relacionado con el Big Data es la “veracidad”, dado que de poco sirve contar con numerosos datos inexactos o falsos. Cuando la información ha sido verificada y clasificada, es preciso que tenga “valor”, ya que cada empresa necesitará una serie de datos diferentes para poder perfeccionar su negocio. Por ejemplo, una cadena de restaurantes valorará estadísticas sobre los hábitos alimenticios de sus posibles clientes, mientras que una tienda de ropa preferirá saber las prendas que triunfan entre los compradores. En conclusión, el Big Data favorece tanto a las compañías como a los usuarios, ya que puede utilizarse para que las dos partes se beneficien. En la actualidad es posible acceder a un gran volumen de información y conocer datos como el número de clientes de un casino online o sus preferencias, pero siempre será preciso estudiar los datos con detenimiento para que sean de utilidad.

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