Intel y Amazon presentan DeepLens, una cámara creada para el machine learning

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Intel y Amazon Web Services han presentado DeepLens, una videocámara inalámbrica completamente programable, preparada para aprendizaje profundo y orientada a desarrolladores. El dispositivo ha sido revelado en la conferencia anual de Amazon Web Services re:Invent celebrada en Las Vegas, EEUU. El objetivo de esta cámara DeepLens es ofrecer a creadores de cualquier nivel de experiencia una herramienta óptima y necesaria para diseñar y crear productos de inteligencia artificial (IA) y machine learning.

La inteligencia artificial y el machine learning serán los motores de una nueva generación de sectores basados en la tecnología inteligente, incluyendo hogares inteligentes, comercio inteligente, fábricas inteligentes y muchas otras aplicaciones que facilitarán nuestras vidas mediante interacciones más fluidas y naturales con estos dispositivos.

Esta colaboración refuerza el compromiso de Intel por ofrecer a los desarrolladores las herramientas necesarias para crear productos de inteligencia artificial, y sigue los pasos de la reciente presentación del Kit de capacitación de voz para desarrolladores, Intel Speech Enabling Developer Kit, el cual proporciona una solución completa de audio que facilita el control por voz en campo abierto y permite a los desarrolladores de terceras partes acelerar el diseño de productos de consumo que integren el servicio de voz Alexa.

DeepLens combina una capacidad de procesamiento elevada con una interfaz de usuario de uso sencillo para facilitar la creación y despliegue de modelos basados en inteligencia artificial en la nube. Impulsada por un procesador Intel Atom X5 con gráficos integrados para dar soporte a la detección y reconocimiento de objetos, DeepLens emplea herramientas y librerías de software de deep learning (incluyendo Intel Math Kernel Library) optimizados por Intel para ejecutar modelos de visión por ordenador en tiempo real directamente en el dispositivo, reduciendo los costes y aumentando la velocidad de respuesta en tiempo real.

Según Intel, los desarrolladores podrán comenzar a diseñar y crear productos de IA y machine learning en cuestión de minutos empleando los marcos preconfigurados del dispositivo. En la actualidad, el equipo está preparado para el entorno Apache MXNet y se prevé que hacia principios de 2018 se añadirán capacidades para Tensorflow y Caffe2 .

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Periodista especializado con más de 18 años de experiencia en tecnología. He sido director de publicaciones como Macworld (dedicada al mundo Apple) o TechStyle (dedicada a electrónica de consumo) y después he trabajado con TICbeat.com como responsable de desarrollo de producto. Actualmente trabajo como Chief Content Officer en GlobbTV.

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